编辑导语：互联网的流量红利褪去之后，流量获取变得越来越难，数据的重要性也逐渐凸显。本文作者介绍了两个常用的模型分析：漏斗模型、AARRR模型，并且分析了如何利用这两个分析模型做好数据分析。
一、为什么我们要做数据分析？
现在都在说互联网下半场，什么意思就是流量红利慢慢褪去，已经不是早前互联网时代刚兴起的时候，网民覆盖少遍地黄金，只要一个产品做出来，甚至不需要运营就有大量用户进来，而现在流量全部集中在一些头部的企业，再去分抢流量，势必头破血流。
据国泰证券研究，电商行业获客成本不断攀升，年已经高到离谱，阿里平均获客成本，拼多多，京东。在获客成本如此之高的情况下，精细化的数据运营成为不得不走的一条路径。
二、两个常用的模型分析
1.漏斗模型
最早是由一位美国的知名广告人提出的，叫做消费者购买漏斗。是对流程中各个环节的分解和量化，帮助我们找到问题并优化。像电商网站漏斗模型是最常用，当然了其他的产品也是可以的，只需要定义出核心的流程。
拿电商举例：
漏斗模型一般都可以做，但是你接下来是如何发现问题，如何提出假设，如何优化才是关键，这里面的核心是需要把握每个环节的流量情况，最好通过指标比例公式来拆解，不然只是一个访问的量是无法定位问题的。
1）首页流量
我们一般从外部渠道拉来更多的流量引流到首页，所以流量的质量很重要，我们一般衡量页面的流量指标一般通过这几个：页面UV点击率、停留时间、跳出率，一般用户对页面感兴趣会有更多的点击行为，点击行为就会产生点击率、跳转率等。
页面点击率=页面点击次数/UV：点击率越高说明页面的内容能够吸引用户。当然我们也可以看某个功能点击率占大盘的点击率，来看首页的不同功能的流量情况；跳出率=通过首页进入就离开的次数/首页访问的总次数：跳出率越高，如果排除页面的问题，说明页面的内容对于用户期望相差甚远，，如果是低停留时间，高跳出率、低点击率说明页面内容质量不高或者渠道的用户质量不高。2）搜索商品—商品列表页
搜索是站内流量的主要来源，承担着站内商品检索和商品布局分类的关键作用，一般围绕搜索的指标量有如下：
详情页作为转化的关键路径，是用户决策的关键，所以一般分析详情页的质量可以从平均停留时间、加车数、立即购买数等：
平均停留时长=页面停留总时长/UV数，一般关系着页面的综合因素：商品图片、价格、优惠信息、详情页、评价等；加入购物车数/立即购买数：说明意向客户的数量，如果意向数量不高只能说明，商品没有达到用户的需求，需要考虑页面综合因素。4）生成订单
提交订单一般是转化的最后一环，目的是为了让用户尽快付款，这个里面衡量的指标有全局指标成交转化率、有效订单的转化率：
成交转化率=提交订单用户数/页面UV，如果低，说明提交订单意愿不强烈，可能确认订单页布局有问题，可能地址填写不友好，可能价格优惠不明显等；有效订单转化率=实际付款订单数/生成订单数，如果不高，是否是支付页的问题，如果不是支付页问题那么可以使用push/短信催付。5）小结
衡量一个页面“是否引发兴趣”的指标有：点击率、跳出率、停留时长，下滑加载到底部的比例。一般人的视线从上往下，最先看到头部信息，如果头部信息不够吸引，一般会进行滑动加载，可以看到达底部的比例和停留时长。
2.AARRR模型
这个模型是又称为海盗模型，最早是由麦克卢尔提出的，分别代表了产品生命周期的5个阶段，一般根据产品不同的阶段聚焦不同的目标而不是眉毛胡子一把抓。
MVP阶段（初创阶段）：定量分析，这个阶段用户量少，如果没有专业的分析工具，通过用户、亲朋好友的反馈也是可以帮我们做分析；增长阶段：留存分析，核心